より詳細な定義: オペレーション マネジメントとは何を意味するのでしょうか?
オペレーション マネジメントとは、リソース、テクノロジー、人、製品を含む、商品の作成とサービスの提供プロセスを監督する活動を指します。 ビジネスの競争力を維持するには、これらの要素をうまく管理する必要があります。
より完全なオペレーション マネジメントを定義する中で、以下のような OM の基礎を考慮します。
- 計画: オペレーション マネージャーは、条件に基づいてプロセスを最適化するために、常に予測、計画、調整を行う必要があります。
- プロセス: 商品やサービスの生産には、堅牢で再現性の高いプロセスが必要です。
- 効率: マネージャーは、最適な効率を生み出すために、ボトルネック、リソースの不足、ダウンタイムなどの問題を解決する必要があります。
- コスト管理: 生産は通常、会社のコスト構造の主要な部分であり、賢明に管理する必要があります。
- 品質: 顧客満足度と会社の評判を維持するためには、優れた品質管理が必要です。 品質管理がうまくいかないことで、企業は苦しむことになります。
- 継続的改善: 競争力を維持するには、常によりよい方法を模索するプロセスを持っている必要があります。
- テクノロジー: これらの基礎の根底にあるのはテクノロジーです。 よく使われているテクノロジーによって、時代の先に行く企業となれます。
- 収益性: 上記の基礎をすべて適切に実行することで、高い収益が得られます。
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オペレーション マネジメントの歴史
オペレーション マネジメントの始まりは紀元前 5,000 年に遡ります。シュメール人が在庫、取引、税を追跡するために始め、翌日配達や即日配達のような現代のサービスへと進化しました。 注目すべき、歴史上の重要なポイントがいくつかあります。
- 産業革命(1760年代から1800年代初頭)では、効率的な生産の鍵となる分業と互換性部品の基盤をもたらしました。 綿繰り機の発明者である Eli Whitney も、交換部品の概念を用いて 10,000 丁のマスケット銃を製造しました。
- 1883 年、Frederick Winslow Taylor はストップウォッチ方式を使用して、複雑なジョブのタスクの時間を計りました。 これが、効率と生産性を研究するための鍵となりました。
- 1912 年頃、Frank と Lillian Gilbreth が、タスクを完了するのにかかる時間を予測する予定動作時間法 (PMTS) の基礎を築きました。
- 1913 年、Henry Ford が初めて、動く組み立てラインの操業を開始しました。これにより車両の生産時間が 12 時間から 3 時間未満に短縮しました。
- 第二次世界大戦後の日本で、トヨタがジャストインタイム生産 (JIT) を開発しました。これは後にトヨタ生産システムと呼ばれています。 同社は無駄をなくし、生産性と品質を向上させるように設計を行いました。
- 1971 年、FedEx が荷物の翌日配送を開始しました。 そしていまや、Amazon が注文の当日配達を行っています。
オペレーション マネジメントの重要性
オペレーション マネジメントは、組織のエンジン ルームとして機能し、製造とサービスの計画と推進を行います。 オペレーション マネージャーは、会社の成長、生存、競争力に不可欠な効率性、生産性、利益を最大化します。
多くの企業が、運用部門に多数の従業員と多額の予算を割り当てています。 Forbes 誌による 2011 年のレポートでは、CEO の 4 分の 3 が経営部門出身です。このことから、企業の機能を理解することが重要であることが分かります。
また、企業が成功するための以下のような項目からも、オペレーション マネジメントの重要性が分かります。
- カスタマー サービス
- 製品やサービスの品質
- 正しく機能するプロセス
- 市場競争力
- 技術の進化
- 収益性
すべてがオペレーションに依存していると言っても過言ではありません。
オペレーション マネジメントと他部門の関係
オペレーション マネージャーは、部門間の協力の促進、部門と会社の目標の一致を確認、予算やプロジェクトの制約に対する論理的アプローチの標準化を行います。 オペレーション チームはが効果を発揮するためには、他のすべての部門との共同作業が必要です。
オペレーション マネジメント戦略
オペレーション マネージャーは、日々の生産の役割のほか、戦略にも深く関わっています。 プロセスの設計とテストから、部門間のコラボレーションの促進まで、以下にいくつかの重要な戦略と戦術を概説します。
- データの使用: 分析は、しっかりとしたプランニング、調整、意思決定に不可欠です。 一般的なタイプに、効率のメトリックと効果のメトリックの 2 つがあります。
- 在庫分析: サプライ チェーンの在庫を管理するために、ABC 分析 (パレート分析とも呼ばれる) を利用します。 この方法では、在庫を以下の 3 つのカテゴリに分けます: A、B、C の 3 つです。 カテゴリ A は値が最も高く、管理も最もタイトです。カテゴリ C は値が最も小さく管理も最も厳しくありません。
- データの課題: データは多くの場合サイロ化されているため、比較が難しくなります。 しかし、新しいシステムやセットアップを使用することでこのプロセスがより簡単になり、アナリストやマネージャーは新しく有用な方法でデータを調べることができます。
- プロセス設計: プロセスを調査および予測、して健全なプロセスを開発するには専門知識とエネルギーが必要ですが、その結果は長期間にわたって利用できます。
- 予測と目標の設定: 最良の予測を行うため、過去のデータの確認と変化する状況の分析を組み合わせることがよくあります。
- 部門間の共同作業: 優れたコミュニケーションと共同作業により、オペレーション マネジメントは財務、セールス、マーケティング、人事などの部門と効果的に連携できます。
- 環境への配慮: 現代の企業、特に製造業においては、生態学的健全性が戦略的かつ法的に必要とされています。
- 人の管理: 機械とテクノロジーのあらゆる進歩により、人々はその諸問題に対して依然として重要な役割を担っていますが、多くの場合、さまざまな種類の仕事で活用されています。
オペレーション マネジメントのレベル
オペレーション マネジメントには、 戦略、戦術、運用の 3 つのレベルがあります。 戦略レベルは会社の目標を定義し、戦術レベルはその戦略を実行するための計画を定めます。 運用レベルには、望ましい結果を生み出すために必要な日常業務が含まれます。
オペレーション マネジメントの原則
オペレーション マネジメントには、広く受け入れられている原則があります。 ほとんどの専門家は、整理、リスク管理、適応を重視するようアドバイスしています。 ここでは、専門家による 2 つの有名な原則を紹介します。
CPIM の RandallSchaefer は、2007 年の American Production and Inventory Control Society (APICS) の会議でのプレゼンテーションで、オペレーション マネジメントの 10 の原則について説明しました。
- 現実: あなたのビジネスにおける問題に対する普遍的な解決策はありません。
- 組織/団体: 生産のすべての側面を、まとまりのある全体として組織立てる必要があります。
- 基本: 正確な在庫記録などの基本事項を遵守します。
- 説明責任: 人々は、責任を負えば一生懸命努力します。
- 差異: 差異とはあらゆるプロセスの一部です。
- 因果関係: 問題は多くの場合症状にすぎません。 根本原因にたどり着く必要があります。
- 情熱の管理: 仕事に情熱を持っている人が会社を推進します。
- 謙虚さ: すべてを知っている必要はありません。
- 成功: 成功を定義します。市場と共に変化していきます。
- 変更: すべての製造ソリューションは一時的なものです。
もう 1 つのオペレーション マネジメントの原則は、作家の Richard Schonberger 博士によるものです。 彼は以下のような 16 の原則を示しています。
- 顧客とチームを組む。 彼らが何を購入し、使用しているかを知る。
- 継続的かつ迅速な改善に取り組む。
- 統一された目的を維持する。 従業員を戦略に参加させる。
- 競争相手を知る。
- 集中する。
- リソースを整理する。
- 人事に投資する。
- 設備を維持する。
- 最もシンプルで最高の設備を使用する。
- 人為的ミスを最小限に抑える。
- 時間を削減する。 顧客への製品パスを短縮する。
- セットアップを短縮する。.
- システムをプルする。 オンデマンド生産によりワークフローを改善し、無駄を削減する。
- 総合的な品質管理を採用する。
- 根本原因を修正する。
- 可視性を管理する。 市場に成果を知らせる。
生産および生産システムの種類
生産と生産システムは、技術的な要素、プロセス、リードタイムなど、いくつかの方法で分類できます。 現代の生産システムの多くはソフトウェアベースで、プランニング、スケジューリング、在庫管理システム、プロセスはソフトウェアで管理されています。
- 技術的な要素: これには、機械、ツール、人、分業、情報フローなどの組織的行動が含まれます。
- 加工生産と部品生産: 加工生産 とは、紙やコンクリートなどの、物理的化学変換を行って製品を作る方法です。 部品清算は、部品を製品に組み立てることを意味します。
- リード タイム: カテゴリには、受注発注、受注生産、受注組み立て、見込み生産などがあります。
オペレーション マネジメントの最大の課題
オペレーション管理の最大の課題には、適切な人材および適切なテクノロジーの活用と維持などがあります。 ここでは、以下の一般的な課題について、当社の専門家に検討してもらいました。
David Shelton 氏: 医療サービス会社 PatientMatters の COO である同氏は、次の課題を挙げています。 「人員配置: 成功を決めるのは人員配置だと確信しています。 新入社員と経験豊富な専門家を組み合わせることで、オペレーションの安定性を維持しながら、スタッフのトレーニング、販売機会の拡大、既存の問題に対する新しい解決策の特定が可能になります。 テクノロジー: サービス プロバイダーでもメーカーでも、新しいテクノロジーや内部データを理解し、対応する能力があるかどうかで、オペレーションの成功が決まります。 成長: セールス チームや市場の需要に追いつけるような材料、ベンダーとの関係、人材を備えていますか?」
優れたオペレーション マネジメントのためのヒント
オペレーション マネジメントは、企業のテクノロジーと人材の品質に関わるものです。 以下に示すのが、当社の専門家による、効率的で効果的なオペレーション マネジメントを実現するために必要な品質リソースを維持するための最良のヒントです。
- イノベーションの傾向を常に把握する: 「技術に精通した社員の提案に耳を傾ける時間を取りましょう。 そして、使いやすく、どのようなスキル レベルの社員にとっても魅力的なテクノロジーしか使用しないようにします」と Ergyon 氏は言います。 「新しいシステムの導入を目標にマネージャーと社員の教育に投資して、全員が新しいテクノロジーを学び、使用する意欲を持てるような報酬体系を構築します。」
- 効果的なコミュニケーションを促進する: 「プロセス、ルール、ポリシーを必ず全員に伝えるようにしましょう。 スマートなマーケティング プランを用意して最新の状態にしておきます。 どのような傾向であろうと、後にマーケティング計画をパターン化します。 できるだけ早くそれを行い、新しい傾向が現れるまでタイムラインでその具体的なプランを使用してください。 会社のあらゆることを週次で報告してください。 そしてそこから、各カテゴリのニーズに基づいてすべてを管理します」と Jing 氏は言います。
- 電子的にデータを収集する: 「チーム メンバーが処理番号を記録する形でデータ収集を行うと、データの不正確性が生じます。これによって、効率的な業務遂行に必要な結果が得られない可能性があります」と、Leonard 氏は説明します。 「レポート ダッシュボードを使用し、データと分析に頼ります。 ビジネスを遂行するために必要な情報を決定し、それを測定し、分析を使用してプロセスを強化し、オペレーションを継続的に改善します。 顧客中心になる: 最終顧客を念頭に置いてプロセスを設計します。 何に価値を置き、何にお金を払うのか、またどれだけ早く結果を出したいと思っているかを考えてみてください。」
- チームの声に耳を傾ける: 「フィールド レベルの社員、社内セールス、ベンダーは貴重な情報を持っており、製品やサービスや競合において何が起こっているのかを知っています」と Shelton 氏は指摘します。 「測定と分析。 私たちは社内の処理時間と社員のパフォーマンスを常に調査し、成功率を測定しています。 社内のパフォーマンスを測定することで、より高い顧客の需要に対応できます。 ネットワークを拡張しましょう。 競争力のある企業のマネージャーはジョブの変更を行っています。 フレンドリーな関係を築くことで、主要なパートナーになることができます。 新しい製品やサービスを開発する際にベンダーと提携することで、コストをコントロールしながら業務を拡大できます。 両当事者に利益をもたらすジョイント ベンチャーは、市場に出すスピードを上げながら、ナレッジ ベースを大幅に向上できます。」
- スピードを落とす: 「各意思決定の副次的な影響と、チームに情報を伝える方法を考慮することが重要です」と Wilhelmi 氏はアドバイスします。 「人は、レベルを維持し、判断を下すのが速くないリーダーのために働くことを好む (そしてより高いエンゲージメントを持つ) 傾向があります。 積極的かつ戦略的に行動しましょう。 リーダーが一日中対応しないことは重要です。 常に対応する環境では、優れたリーダーでも火消しに走り回ることになり、コミュニケーションにしわ寄せがくる傾向があります。 数字を重視しましょう。 うまくいかなかった場合は、がっかりした感情や結果よりも、測定可能なデータに焦点を当てる方がよいでしょう。 プロセスを微調整し、途中で測定できれば、主観を取り除き、客観的なままでいることができます。」
- 内部所有者の割り当て: すべてのプロジェクトに社内のオーナーがいるか、予定から外れていないかを確認しましょう。」と Wiegand 氏は述べています。 「ビジネスを推進する重要業績評価指標を理解しましょう。 測定可能だからといって、それが重要であるとは限りません。 データを保護しましょう。 オペレーション マネージャーが情報を保護する必要があります。 ホスティング、セキュリティ、重複が組み込まれたインフラストラクチャをサービスとして活用することを検討してください。」
- その分野についていく: 「たくさん読み、 多くのことを学びましょう。 ロジスティクス マネージャーであれば、技術関係者とつながってください」と Lowe 氏は言います。
オペレーション マネジメントの現在の動向
オペレーション マネジメントの分野は、テクノロジーや人間の行動に対応できるよう、時間をかけて進化してきました。 リーン生産から持続可能性まで、オペレーション マネージャーの現在と既存の傾向を、以下でいくつかまとめています。
- ビジネス プロセス リエンジニアリング (BPR): BPR は 、企業の目標に沿ったプロセスの再編成と再割り当てを行うことで、企業が組織を一から刷新するのに役立ちます。
- リーン生産: リーン、シックス シグマ、アジャイルは、効率的で適応可能な生産に焦点を当てた分野です。 これらは今でも、主要な手法です。
- 再構成可能な製造システム: 市場の突然の変化に柔軟に対応できるように設計されているシステムです。
- 行動オペレーション マネジメント: この手法は、オペレーション マネジメントに関連する人間の行動に焦点を当てます。
- 持続可能性: この手法は、変化する法律の下で、爦動的に考えられる慣行を維持することを重視しています。
オペレーション管理の動向に関する専門家の意見
ほとんどの専門家が、コンピューターと技術はオペレーション マネジメントの中心であることに同意しています。 以下に、データの視覚化や予測からさらなる傾向予測まで、オペレーション マネジメントの現在の動向に関する専門家の所見を集めています。
- データの視覚化: 「主に、企業がデータの視覚化と重要業績評価指標を組み合わせて、リアルタイムの監視および管理システムを作成する傾向が見られます」と Tsidon 氏は言います。
- 自動化: 「企業はテクノロジーを活用する方向に動いています。これによりオペレーション チームが最高のサービスを顧客に提供する際の障壁となる、日常的で時間がかかり、エラーが発生しやすいタスクを解決しています。」と Leonard 氏は述べています。
- トレンド予測: 「社内外のデータを取り入れて、どのようにして時代の先を行く決断を下せますか?」と Shelton 氏は尋ねます。 「私が知っている、最も優れたスポーツでのたとえが、「私が滑って行くのはパックが向かって行く先だ」です。 顧客のニーズを予測し、競合他社を打ち負かすためには、事前にプランニングする必要があります。 リソースの管理と無駄の最小化に取り組みましょう。 製造でもサービスでも、消費に最適な製品を生み出すために、リソース (材料やスタッフ) を最大化することに取り組みましょう。」
- 共同作業: 「企業文化と人的資本は、その企業のオペレーションやエンゲージメントに影響を与えるものであるため、それらの重要性を企業が認識していくにつれ、オペレーション管理はますます深く人材管理と結びつけられるようになってきているようです」と、Wilhelmi は述べています。
- ロケーション テクノロジー: 「超高精度の位置情報サービスでは、このテクノロジーをリアルタイムのアラートに活用するようなトレンドもあります。こうしたアラートは、たとえば認知症患者が迷子になったときなどに活用されます」」と Wiegand 氏は述べています。
- インターネットの利用: 「インターネット ショッピングは引き続き大きなトレンドで、食品を含めほとんどの商品で利用されています。 Amazon では、注文から数時間で発送される商品もあります。 他社もそのレベルに合わせられるようにした方がよいでしょう。 また、在庫の持ち方も、ジャストインタイム (JIT) 方式などの期間の短い管理方法を実現できるようにし、パンや卵などの主食も 1 日に 2 ~ 3 回入荷できるようにする必要があります」と、Lowe は述べています。
オペレーション管理の未来とは?
オペレーション管理の将来は、その過去から推測できます。 誰も確実なことはわからないなか、当社の専門家は、自動運転車や技能の低い仕事の自動化など、ますます増え続けるデータとテクノロジーの活用の未来を予測しています。
- 自動化: 「自動化できることが増えるにつれ、組織の変革もより広い範囲に拡大していくでしょう」と 、Tsidon は述べています。 「オペレーションの階層は減っていき、管理も容易になります。多くの人は現場の仕事が減ることを心配していますが、こうした変革はすべての階層で進み、そこには管理職の仕事も含まれると私は考えます。 人工知能の活用により、人的ミスなくより良い結果が創出されるため、以前は高度なスキルを持った労働者を必要としていたポジションは存在しなくなります。 将来的には、最も価値のある管理スキルとは、データ分析と感情的知性を組み合わせられる能力になるでしょう。 これは、アルゴリズムによって置き換えられないものであり、これまで以上に重要になるはずです」
- リモート管理: 「今後は、オペレーション管理もリモートで実施されるようになるでしょう。 最近では、リモート ワーカーにできないことなど何もありません。 これは可能であり、次のトレンドになるでしょう」。Jing はこのように予測しています。
- 技術的素地が必要になる可能性: 「オペレーション管理は、高度に分析的なスキル セットと製品を意識した考え方が求められる、ハイテク系のポジションになっていくと思います」と、Leonard は述べています。 「Amazon が当日配送サービスを実施していることで、消費者も迅速な対応を期待するようになってきました。したがって、競争力を維持するには、オペレーションでその方面を充実させていく必要があります」
- 拡大する質の高い労働者への注目度: 「生産やサービスの提供は、テクノロジーによって、より速く、より良く、より安く、実現できるようになりました。 この場合、テクノロジーを活用し、データを解釈し、新しい資材を調達し、優秀な人材を見極めることが極めて重要になります。 したがって労働者確保の課題にしっかりと対応し、より良い人員構成を実現していく必要があります。 では、どうすれば労働力をうまく活用できるでしょうか? 採用テクニックを改善すれば、新たな人材を惹きつけられますが、その一方で既存のスタッフのトレーニングも効果的に実施し、彼らのスキルも向上させなくてはなりません。 これが、私たちが重点的に取り組んでいる主なエリアです。 当社には、既存のスタッフをトレーニングし、その成長と昇進を後押しする義務があると、私たちは強く信じています」と、Shelton は説明します。
- 人事: 「オペレーション管理の将来は、企業の人的オペレーションの文化を中心にデータを構築 (つまり、客観的視点から測定・検討できる) していく方向にスライドしています。 従業員のエンゲージメントが不足していると、生産性の大幅な低下、さらに悪くは離職率の上昇につながるとの報告も、ここ数年で数多く提示されています。 実際、オペレーションの効果を最大化させられるかどうかは、オペレーション マネージャー次第です。 企業の文化が良好であるほど、オペレーションもより良いものになります」と、Wilhelmi は述べています。
- ロケーション ベースのサービス: 「将来的には、位置情報を認識するデバイスや、それ自体で維持が可能なスマート ビルディングも活用されるでしょう」と、Wiegand は予測しています。 「たとえば、エレベーターは、データを通じて修理が必要であることを認識し、所定のワークフローに従って修理フェーズを開始するといった具合です。 人工知能を使って問題を認識し、ワークフローを開始するケースも多くなるでしょう。 予測分析の活用も拡大するでしょう。 さらに、占有データの保護も強化され、特にデータを過度に利用できることによる問題に対応されることになるでしょう。 最後に、オペレーション管理においては、ジェンダー平等も向上するはずです。 すでに現在も、オペレーションにおいては優秀な女性リーダーが活躍しています。 そしてそうしたダイバーシティは、大きな価値をもたらします」
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